为灵验交融多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间细节信息麻豆 夏晴子麻豆 夏晴子，漠视了一种基于污秽蜂群优化和纠正脉冲耦合神经网罗(PCNN)的非下采样Shearlet变换(NSST)域图像交融纪律。最初对多光谱图像进行Intensity-Hue-Saturation(IHS)变换，全色图像的直方图按照多光谱图像亮度重量的直方图进行匹配；然后分手对多光谱图像的亮度重量和新全色图像进行NSST变换，对低频重量使用纠正加权交融算法进行交融，以互信息看成恰当度函数，哄骗污秽蜂群算法找到最优加权系数。对高频重量接受纠正脉冲耦合神经网罗(PCNN)纪律进行交融，再经NSST逆变换和IHS逆变换获取交融图像。本文纪律在主不雅视觉后果和信息熵、光谱污蔑度等客不雅定量评价目标上优于基于IHS变换、基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和非负矩阵理解(NMF)、基于NSCT和PCNN等5种交融纪律。本文纪律在提高图像空间分辨率的同期，灵验地保留了光谱信息。
